장원영 딥페이크
그 단점 중에서도 가장 큰 부분을 차지하는 것이 바로 “딥 페이크”다. 딥 페이크란 인공지능과 머신러닝 기술을 활용해 진짜 사람의 모습과 목소리를 모방하여 만든 가짜 동영상, 사진, 음성 등이다. 이를 이용한 해킹, 사기, 선거 조작 등 다양한 범죄에 이용될 가능도가 높아지고 있다. 최근에는 한국에서도 딥 페이크 기술을 악용한 사례들이 계속해서 보도되고 있어 주목할 필요가 있다.
그렇다면 딥 페이크에 대해 더 깊이 알아보자.
딥 페이크란 무엇인가?
딥 페이크는 딥 러닝(Deep Learning)을 이용해 만든 다양한 가짜 콘텐츠를 일컫는 용어로, ‘Deep Fake’라는 영문 신조어에서 유래한 것이다. 딥 러닝이란 인공신경망(ANN, Artificial Neural Network)을 이용해 여러 층으로 이루어진 자동화된 계산 시스템으로, 인간의 뇌에서 학습하는 원리와 유사하게 동작한다. 이를 통해 인공지능은 데이터에서 패턴을 인식하고 예측하는 기능을 수행할 수 있다.
딥 페이크는 대부분 인공지능으로 만들어진 가짜 동영상이지만, 이미지, 음성 등도 포함된다. 이를 통해 인간의 표정, 체형, 목소리 등을 완벽하게 모방할 수 있게 되었다. 특히, 얼굴 모양과 표정을 인식·학습해 그대로 재현하는 Adobe Photoshop CC 2018의 ‘Select Subject’ 기능 같은 프로그램으로도 쉽게 만들 수 있어 더욱 위험성이 높아졌다.
딥 페이크를 만드는 방법은 먼저 인공지능으로 만들어진 신경망을 통해 지정된 키워드나 특징, 사실적인 이미지를 학습시키고, 예측을 하게 한다. 이후 그 예측 결과를 기반으로 하여 사람의 얼굴, 목소리 등을 복제하게 된다.
또 한 가지, 딥 페이크를 만드는 데 중요한 자료는 인스타그램, 유튜브, 페이스북 등에 공개된 얼굴 및 목소리이다. 이러한 온라인 콘텐츠는 이제는 본인의 프로필에서부터 다양한 추천 영상, 광고 동영상 등에서 등장할 정도로 매우 쉽게 수집할 수 있기 때문이다.
딥 페이크가 문제가 되는 이유는?
디지털 시대에서 정보는 매우 손쉽게 거짓으로 조작될 수 있다. 딥 페이크 기술을 이용하면 며칠이면 한 달 이상 걸리던 작업을 몇 시간 안에 끝내 진짜처럼 완벽한 콘텐츠를 만들어내는 것이 가능하다.
딥 페이크는 명백한 불법적인 목적으로 이용될 수 있을 뿐 아니라, 선거 조작 등과 같은 사회적으로 매우 큰 대가를 칠 가능성도 있다. 특히, 초상권 침해, 사생활 침해 등 법적 문제가 매우 심각해졌다. 이에 따라 국내에서도 딥 페이크의 대처 방안에 대한 관심이 높아지고 있다.
딥 페이크 기술의 발전은 치명적인 결과를 초래할 수도 있다. 인터넷 상에서 유포되는 가짜 영상이 현혹된 사용자들은 사실과 다른 정보를 믿게 되어 판단력이 둔해진다. 이를 이용해 다른 범죄 수법 등에 사용될 가능성도 있기에, 이러한 기술을 이용한 참사 발생 가능성을 염두에 두어야 한다.
또한 딥 페이크 기술은 지금도 단숨에 완전한 가짜 영상을 만들어낼 수 있지만, 이러한 기술이 불법 활동에 이용될 경우 그 피해는 수 없이 확대된다.
한국에서도 딥 페이크가 등장한 이유는?
한국에서도 딥 페이크 기술이 불법적으로 사용되고 있다. 최근, 국내 라이브 방송 프로그램에서 딥 페이크 기술을 이용한 부정적인 이슈가 계속해서 보도되고 있다.
2019년 9월, 서울 송파구에서 여성의 얼굴을 딥 페이크 기술로 합성한 불법적인 포르노 영상이 유포되어 문제가 된 적도 있다. 더욱이 최근 대한민국군부대 내 불법적인 성착취 관련해서는 딥 페이크 기술이 사용된 것으로 추정되고 있다.
한국에서는 딥 페이크 기술을 불법적으로 사용하는 것이 악용될 가능성이 크므로, 딥 페이크와 관련된 법적 규제와 대처 방안을 마련해야 하는 시점에 와있다.
딥 페이크로부터 나를 보호하기 위해 할 수 있는 것은 무엇인가?
먼저, 딥 페이크 콘텐츠와 실제 콘텐츠를 구별하는 능력을 개발하는 것이 중요하다. 특히, 딥 페이크와 유사한 비디오나 사진 등을 보더라도 출처를 확인하고, 합리적인 판단력을 갖추는 것이 필요하다.
또한 자신의 정보를 공개하지 않도록 주의해야 한다. 얼굴, 이름, 생년월일 등 다양한 정보를 인터넷에 공개하지 않고, 충분한 보호를 취해야 한다. 이를 위해 SNS의 비공개 설정 확인 및 개인정보 보호 관련 법률을 숙지해야 한다.
마지막으로, 전자기기 보호에도 신경을 써야 한다. 전자기기가 해킹당하거나 바이러스 감염 등에 대비하기 위해 보안 소프트웨어를 최신 버전으로 관리하고, 미확인 메시지나 이메일 등은 주의를 하도록 하자.
FAQ 섹션
Q1. 딥 페이크를 만드는 데 어떤 인공지능 기술이 사용될까요?
A1. 딥 페이크를 만드는 데에는 Deep Learning(딥 러닝)이 사용된다. 인공신경망(ANN)을 이용하여 패턴 인식이 가능해지면서, 인간의 모양, 목소리, 표정 등을 복제할 수 있게 되었다.
Q2. 딥 페이크의 위험성은 무엇인가요?
A2. 딥 페이크 기술은 인의적, 사회적 손해를 가하고, 법적 문제를 일으킬 수 있습니다. 딥 페이크 영상, 이미지, 음성 등은 본물적인 치명적인 결과로 이어질 수 있는 범죄로 연결될 수 있기 때문입니다.
Q3. 내 전자기기를 딥 페이크 해킹으로부터 보호하려면 어떻게 해야 하나요?
A3. 전자기기를 사용하는 데에는 보안 소프트웨어를 최신 버전으로 관리하고, 미확인 메시지나 이메일 등에 대해서는 주의성을 유지하도록 합니다. 또한 개인정보와 인터넷 사용 방법에 대한 보호 조치를 강화해야 합니다.
Q4. 딥 페이크를 보호하는 데 있어 내가 할 수 있는 것은 무엇인가요?
A4. 딥 페이크 콘텐츠와 실제 콘텐츠를 구별하는 능력을 개발하고, 출처를 확인하며 합리적인 판단력을 요구합니다. 또한 자신의 정보를 공개하지 않고, 전자기기 보호에도 신경을 쓰는 것이 중요합니다.
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